麻豆李蓉蓉本人❤️簡體字的都是騙子 engagement report
@sexlife6688 - 236K followers on X
Measured over 75 original posts from a 30-day window, last computed on October 3, 2026.
Engagement
A typical post picks up 387 interactions against 236K followers, an engagement rate of 0.172%. Measured over 75 original posts, its engagement rate beats 69% of 21,185 tracked accounts of a similar size, which puts it in the middle of its size range rather than at either end. Posts are seen about 26K times each, and 1.49% of those impressions turn into an interaction. That is about 11.0% of the follower count, which is the gap between an audience on paper and an audience in a timeline. Posting runs at about 3 posts a day over the last 30 days, with activity on roughly 63% of days. Most posts go out around 09:00 UTC, and Friday is the busiest day of the week. Of the 75 posts sampled, 87% carry an image or video and 25% link out. The account's strongest tracked post pulled 25K interactions, about 64x its own typical post. Recurring topics include #嘉靖, #迈克杰克逊.
Measured over 75 original posts from a 30-day window, last computed on October 3, 2026. Recurring tags: #嘉靖, #迈克杰克逊.
Compared with accounts its own size
麻豆李蓉蓉本人❤️簡體字的都是騙子's engagement rate beats 69% of the tracked X accounts closest to it in follower count (21,185 accounts, accounts of similar size (decile 9 of 10)). A percentile is spread evenly by construction, so 50 really is the middle of that group and 90 really is its top tenth.
On engagement per impression rather than per follower it beats 54% of the same group. When those two numbers disagree, the gap is about how far its posts travel rather than how people react to them.
Where this sits in the catalog
At 0.172%, 麻豆李蓉蓉本人❤️簡體字的都是騙子 sits above the 50th percentile of the 212,925 accounts in this comparison. That places it in the above the median band, which runs 0.146% to 0.698%.
Show the percentile table
| Percentile | Engagement rate |
|---|---|
| 10th percentile | 0.004% |
| 25th percentile | 0.025% |
| 50th percentile | 0.146% |
| 75th percentile | 0.698% |
| 90th percentile | 2.61% |
| 99th percentile | 83.0% |
This ruler is the whole measured catalog, not a size-matched group: it shows where the raw rate falls across every account we can measure, all of which are large. For a like-for-like comparison, read the size-band percentile above instead. See how the bands are built
Posting timing
This account posts most often around 09:00 UTC, and Friday is its busiest day of the week. The bars below are the catalog-wide pattern, with this account's own busiest slot marked. They do not show how this account performs at each hour: we keep one aggregate per account, not one per hour, so that measurement does not exist in our data.
Show engagement by hour posted, utc as a table
| Hour (UTC) | Vs author median | Posts |
|---|---|---|
| 00:00 UTC | -1% | 89K |
| 01:00 UTC | -2% | 90K |
| 02:00 UTC | -3% | 88K |
| 03:00 UTC | -4% | 94K |
| 04:00 UTC | -5% | 76K |
| 05:00 UTC | -4% | 75K |
| 06:00 UTC | -5% | 86K |
| 07:00 UTC | -5% | 93K |
| 08:00 UTC | -4% | 108K |
| 09:00 UTC | -4% | 124K |
| 10:00 UTC | -3% | 129K |
| 11:00 UTC | -3% | 141K |
| 12:00 UTC | -3% | 154K |
| 13:00 UTC | -3% | 167K |
| 14:00 UTC | -4% | 173K |
| 15:00 UTC | -2% | 176K |
| 16:00 UTC | -3% | 171K |
| 17:00 UTC | -3% | 159K |
| 18:00 UTC | -2% | 149K |
| 19:00 UTC | -2% | 141K |
| 20:00 UTC | -1% | 131K |
| 21:00 UTC | 0% | 116K |
| 22:00 UTC | -2% | 100K |
| 23:00 UTC | -1% | 90K |
Show engagement by day of week as a table
| Day | Vs author median | Posts |
|---|---|---|
| Sunday | +5% | 393K |
| Monday | +1% | 483K |
| Tuesday | -2% | 520K |
| Wednesday | -3% | 472K |
| Thursday | -2% | 430K |
| Friday | -3% | 447K |
| Saturday | +2% | 393K |
Formats this account uses
Its own posting mix on the left, and what each of those formats does across every account we track on the right. Only formats where the effect clears our publish test appear here, so an empty row is a format we could not measure rather than one that does nothing.
| Format | This account | Catalog effect | 95% interval | Accounts behind it |
|---|---|---|---|---|
| Image or video | 87% of posts | +111% | +108% to +115% | 34K |
| Outbound link | 25% of posts | -41% | -42% to -40% | 32K |
| Typical length | - | -3% | -3% to -2% | 54K |
- 87% of this account's sampled posts carry an image or video. Across the catalog, posts with an image or video run 111% above the same accounts' other posts.
- 25% of its posts carry a link off X. Across the catalog, posts with an outbound link run 41% below the same accounts' other posts.
- Its average post runs 112 characters, which falls in the 80 - 180 characters band. Across the catalog, posts of 80 to 180 characters run 3% below the same accounts' other posts.
These are catalog-wide differences applied to this account's own posting mix, not a measurement of how each format performs for this account specifically. We keep one median per account, not one per format per account, so the second thing is not something this data can tell you.
Best tweets
- Sep 22, 202664x their median
MŁODZI TO PATOLOGIA. 1. Wyprodukowaliśmy pokolenie ludzi, którzy mają dostęp do całej wiedzy ludzkości w kieszeni, a jednocześnie nie wiedzą absolutnie nic. Nie znają historii, geografii, ekonomii ani własnego kraju, ale posiadają opinię na KAŻDY temat. Dawniej, żeby być ignorantem, trzeba było przynajmniej nie mieć dostępu do książek. Dzisiaj ignorancja wymaga aktywnego wysiłku. 2. Nie panują nad własnymi emocjami. Wszystko jest „toksyczne”, „traumatyczne”, „problematyczne” albo „triggerujące”. Krytyka staje się atakiem. Dyskomfort staje się cierpieniem. Niepowodzenie staje się traumą. Zamiast nauczyć człowieka radzić sobie z rzeczywistością, nauczono go tworzyć coraz bardziej wyrafinowane słownictwo do opisywania tego, dlaczego rzeczywistość powinna dostosować się do niego. 3. Nie potrafią też docenić tego, co mają. Żyją w jednym z najbezpieczniejszych i najbogatszych okresów historii, otoczeni technologią, o której ich pradziadkowie nie potrafiliby nawet fantazjować, a zachowują się tak, jakby zostali zesłani do kopalni soli w XIV wieku. Ciepłe mieszkanie, pełna lodówka, smartfon, wakacje, streaming, dostawa jedzenia pod drzwi — i permanentne poczucie krzywdy. 4. Są źle wychowani. Nie dlatego, że nie znają właściwego widelca do ryby. Gorzej: nie rozumieją, że przestrzeń publiczna należy również do innych ludzi. Głośnik w autobusie, hulajnoga między pieszymi, telefon przy stole, darcie mordy w miejscu publicznym. Świat jest sceną, oni są głównymi bohaterami, a reszta społeczeństwa ma zejść z kadru. 5. Nie potrafią czekać. Nie potrafią się nudzić. Nie potrafią przez pięć minut siedzieć bez bodźca. Telefon musi być sprawdzony podczas jedzenia, rozmowy, spaceru, pracy i kiedyś prawdopodobnie własnego pogrzebu. Pokolenie z największym dostępem do informacji w historii wytrenowało sobie zdolność koncentracji złotej rybki na amfetaminie. 6. Nie potrafią niczego naprawić. Nie potrafią niczego zbudować. Część nie potrafi ugotować pięciu normalnych obiadów, przyszyć guzika, odetkać odpływu ani zorganizować własnego dnia bez aplikacji. Za to doskonale wiedzą, jak powinno zostać zreorganizowane całe społeczeństwo. 7. Nie mają cierpliwości do kompetencji. Chcą rezultatów bez praktyki, pozycji bez hierarchii, pieniędzy bez doświadczenia i autorytetu bez osiągnięć. Jeśli ktoś robił coś przez dwadzieścia lat, to nie jest ekspertem. Jest „gatekeeperem”. 8. Nie rozumieją pieniędzy. Subskrypcja tu, dostawa tam, kawa za 25 zł, telefon na raty, pięć aplikacji pobierających co miesiąc pieniądze z konta — a potem wielkie odkrycie ekonomiczne: NIE DA SIĘ OSZCZĘDZAĆ. 9. Nie mają stosunku do przeszłości, bo przeszłość zaczyna się dla nich mniej więcej w 2016 roku. Wszystko, co było wcześniej, jest albo niezrozumiałe, albo podejrzane moralnie. Człowiek bez pamięci historycznej patrzy więc na instytucje istniejące od stuleci i po piętnastu sekundach namysłu stwierdza, że właśnie odkrył, jak je naprawić. 10. Nie żyją nawet w tej samej rzeczywistości. Algorytm daje każdemu prywatny wszechświat, prywatne fakty, prywatne autorytety, prywatne oburzenie i prywatną epidemię problemu, o którym normalny człowiek nawet nie słyszał. Potem wychodzą z internetu i są zdziwieni, że społeczeństwo nie przeczytało tego samego feedu. Najbardziej imponujące jest jednak połączenie wszystkich tych cech. Nigdy wcześniej człowiek nie mógł wiedzieć tak mało, umieć tak niewiele, kontrolować się tak słabo i jednocześnie posiadać tak niewzruszonego przekonania, że to właśnie ON powinien pouczyć wszystkich poprzednich ludzi, jak należało urządzić świat.
- Sep 27, 202632x their median
多彩個人收費房按時收費中 https://t.co/05zd8v8yHB
- Sep 7, 202624x their median
大家幫我看一下影片內容唷後天開始恢復直播生活 https://t.co/JDhuKctrY2
- Sep 26, 202615x their median
昨天中秋節大家留言跟轉推踴躍的獎勵片 曾經SWAG販售破萬部的灰色CK(雖然賣很便宜) 謝謝大家的欣賞與支持 最近想進軍黃果短劇了希望各方奇能異士的神人來協助 https://t.co/x6l5jZnisC
- Jun 11, 202613x their median
大家好是我是蓉蓉，你們的佛心蓉蓉回來了 這一部攝影機的創作新片完整版 ＂時間暫停系列＂給大家觀看， 如果流言跟轉推破１００的話就永久保留置頂， 為了防止外流的關係所以這邊的影片完整版不會像以前一樣放那麼多，所以請加入我的ＴＧ大群看更多新片預告或直播最新動態 https://t.co/W59hUU1n2z 我目前正在辦多彩 快手 抖音新帳號 如果還有其他黃播平台或ＭＣＮ也可以私訊推薦我一下 最近月事來休養個幾天 看完如果覺得好看的話請加入我的ＴＧ大群 也讓這一篇流傳下去 請多幫我轉推留言分享唷！
- Sep 24, 202610x their median
为什么中国普通人的逆袭机会，往往都出现在币圈、灰产、网红、全球化和AI？因为在一个权力高度介入资源分配的社会里，真正稳定、巨额、低风险的利润空间，往往不会长期向普通人开放。权力会优先占据最好的位置，再通过资本、牌照、土地、金融、渠道、准入和关系把这种占有固化下来；最后留给普通人的，通常是利润最薄、竞争最激烈、只能维持生存的市场，于是所有人只能在匮乏里互相争夺。反而是旧权力暂时控制不到、看不懂或者来不及建立规则的新领域，普通人才可能重新获得机会：币圈绕开传统金融秩序，灰产直接逃离既有规则，网红绕开传统媒体和组织分配，全球化逃出本地权力网络，AI则让个人第一次以极低成本获得过去只有大型组织才能掌握的生产能力。普通人的逆袭，本质上不是突然变聪明了，而是终于进入了一个权力还没有完成利益分配的新空间。
- Sep 28, 20269.1x their median
這篇文章轉推留言破10就繼續放福利 https://t.co/9GTyt2pRQA
- Sep 1, 20268.9x their median
再度搬家後的性愛， X又開始復活更新了， 希望我多更新的話請幫忙轉推或留言這一篇，還有希望能加入tg群關注我直播最新動態跟活動唷 https://t.co/K9rBeHYs6O
- Sep 8, 20268.7x their median
这个视频很好的诠释了什么是共产主义 https://t.co/546gce8mnH
- Sep 4, 20268.6x their median
https://t.co/JRYL5a1AX8
Ranked by total interactions across everything we have tracked for this account, which is a longer history than the 30-day window the rates above use. The multiple compares each post to this account's own median.
Recurring topics
The most frequent hashtags in the sampled posts. They describe what this account writes about; they are not a performance signal, and the catalog-wide breakdown on the hub shows how little hashtag count moves.
Buy or sell Twitter (X) accounts - escrow-protected
PlayerSells is an escrow marketplace for Twitter (X) accounts. Every deal is protected, with no middleman risk.
Reading these numbers
A typical post picks up 387 interactions against 236K followers, an engagement rate of 0.172%. Measured over 75 original posts, its engagement rate beats 69% of 21,185 tracked accounts of a similar size, which puts it in the middle of its size range rather than at either end. Posts are seen about 26K times each, and 1.49% of those impressions turn into an interaction. That is about 11.0% of the follower count, which is the gap between an audience on paper and an audience in a timeline. Posting runs at about 3 posts a day over the last 30 days, with activity on roughly 63% of days. Most posts go out around 09:00 UTC, and Friday is the busiest day of the week. Of the 75 posts sampled, 87% carry an image or video and 25% link out. The account's strongest tracked post pulled 25K interactions, about 64x its own typical post. Recurring topics include #嘉靖, #迈克杰克逊.
- What is 麻豆李蓉蓉本人❤️簡體字的都是騙子's engagement rate on X?
- 麻豆李蓉蓉本人❤️簡體字的都是騙子 (@sexlife6688) has an engagement rate of 0.172%, based on the median interactions across 75 original posts from the last 30 days against 235,512 followers. Replies, reposts and quote-posts of other people are excluded from that sample.
- Is that a good engagement rate?
- At 0.172%, 麻豆李蓉蓉本人❤️簡體字的都是騙子 sits above the 50th percentile of the 212,925 accounts in this comparison. Those comparison accounts are all large ones, because our scanning cadence is weighted towards big accounts, so this is a ranking among peers of similar scale rather than a ranking across X.
- Does @sexlife6688 have real engagement?
- Its engagement rate beats 69% of the tracked X accounts closest to it in follower count (21,185 accounts), which puts it in the middle of its size range group. Ranking inside a size band matters because engagement rate falls as accounts grow, so a raw rate would mostly re-measure the follower count. It is a starting point for a look at follower quality, not a verdict on it.
- When does @sexlife6688 post?
- Most posts go out around 09:00 UTC, and Friday is its busiest day, at roughly 3 posts per day across the measured window.