徳丸 浩 engagement report
@ockeghem - 71K followers on X
Measured over 14 original posts from a 30-day window, last computed on September 17, 2026.
Engagement
A typical post picks up 52 interactions against 71K followers, an engagement rate of 0.075%. Measured over 14 original posts, its engagement rate beats 43% of 21,185 tracked accounts of a similar size, which puts it in the middle of its size range rather than at either end. Posts are seen about 13K times each, and 0.404% of those impressions turn into an interaction. That is about 18.0% of the follower count, which is the gap between an audience on paper and an audience in a timeline. Posting runs at about 0.97 post a day over the last 30 days, with activity on roughly 53% of days. Most posts go out around 12:00 UTC, and Monday is the busiest day of the week. Of the 14 posts sampled, 21% carry an image or video, 7% are part of a thread and 43% link out. The account's strongest tracked post pulled 2.8K interactions, about 54x its own typical post.
Measured over 14 original posts from a 30-day window, last computed on September 17, 2026. Recurring tag: #ヤバい日本の住所.
Compared with accounts its own size
徳丸 浩's engagement rate beats 43% of the tracked X accounts closest to it in follower count (21,185 accounts, accounts of similar size (decile 6 of 10)). A percentile is spread evenly by construction, so 50 really is the middle of that group and 90 really is its top tenth.
On engagement per impression rather than per follower it beats 18% of the same group. When those two numbers disagree, the gap is about how far its posts travel rather than how people react to them.
Where this sits in the catalog
At 0.075%, 徳丸 浩 sits above the 25th percentile of the 212,825 accounts in this comparison. That places it in the below the median band, which runs 0.025% to 0.146%.
Show the percentile table
| Percentile | Engagement rate |
|---|---|
| 10th percentile | 0.004% |
| 25th percentile | 0.025% |
| 50th percentile | 0.146% |
| 75th percentile | 0.697% |
| 90th percentile | 2.61% |
| 99th percentile | 83.0% |
This ruler is the whole measured catalog, not a size-matched group: it shows where the raw rate falls across every account we can measure, all of which are large. For a like-for-like comparison, read the size-band percentile above instead. See how the bands are built
Posting timing
This account posts most often around 12:00 UTC, and Monday is its busiest day of the week. The bars below are the catalog-wide pattern, with this account's own busiest slot marked. They do not show how this account performs at each hour: we keep one aggregate per account, not one per hour, so that measurement does not exist in our data.
Show engagement by hour posted, utc as a table
| Hour (UTC) | Vs author median | Posts |
|---|---|---|
| 00:00 UTC | -1% | 89K |
| 01:00 UTC | -2% | 90K |
| 02:00 UTC | -3% | 88K |
| 03:00 UTC | -4% | 94K |
| 04:00 UTC | -5% | 76K |
| 05:00 UTC | -4% | 75K |
| 06:00 UTC | -5% | 86K |
| 07:00 UTC | -5% | 93K |
| 08:00 UTC | -4% | 108K |
| 09:00 UTC | -4% | 124K |
| 10:00 UTC | -3% | 129K |
| 11:00 UTC | -3% | 141K |
| 12:00 UTC | -3% | 154K |
| 13:00 UTC | -3% | 167K |
| 14:00 UTC | -4% | 173K |
| 15:00 UTC | -2% | 176K |
| 16:00 UTC | -3% | 171K |
| 17:00 UTC | -3% | 159K |
| 18:00 UTC | -2% | 149K |
| 19:00 UTC | -2% | 141K |
| 20:00 UTC | -1% | 131K |
| 21:00 UTC | 0% | 116K |
| 22:00 UTC | -2% | 100K |
| 23:00 UTC | -1% | 90K |
Show engagement by day of week as a table
| Day | Vs author median | Posts |
|---|---|---|
| Sunday | +5% | 393K |
| Monday | +1% | 483K |
| Tuesday | -2% | 520K |
| Wednesday | -3% | 472K |
| Thursday | -2% | 430K |
| Friday | -3% | 447K |
| Saturday | +2% | 393K |
Formats this account uses
Its own posting mix on the left, and what each of those formats does across every account we track on the right. Only formats where the effect clears our publish test appear here, so an empty row is a format we could not measure rather than one that does nothing.
| Format | This account | Catalog effect | 95% interval | Accounts behind it |
|---|---|---|---|---|
| Image or video | 21% of posts | +111% | +108% to +115% | 34K |
| Outbound link | 43% of posts | -41% | -42% to -40% | 32K |
| Typical length | - | no effect | -2% to -1% | 42K |
- 21% of this account's sampled posts carry an image or video. Across the catalog, posts with an image or video run 111% above the same accounts' other posts.
- 43% of its posts carry a link off X. Across the catalog, posts with an outbound link run 41% below the same accounts' other posts, so a large share of this account's output sits in the weakest bucket we measure.
- Its average post runs 187 characters, which falls in the 180 - 280 characters band. Across the catalog, posts of 180 to 280 characters match the same accounts' other posts almost exactly.
These are catalog-wide differences applied to this account's own posting mix, not a measurement of how each format performs for this account specifically. We keep one median per account, not one per format per account, so the second thing is not something this data can tell you.
Best tweets
- Jul 21, 202654x their median
サイバー事故で従業員に「懲戒」、国内企業の半数 https://t.co/RBptYeEiF4 メール誤送信など偶発的なミスでも49%が懲戒処分に。世界平均と比べて日本は6〜7ポイント高い水準です。 専門家は「場合によっては懲戒権の乱用と判断される」といいます。
- Aug 31, 202611x their median
その立場ですと、あらゆる立場の専門家が不要で、AIに指示してプログラムを書かせ、それをAIにチェックさせて、そのチェック結果をAIにフィトーバックして…というループで人間の介在なしにすべてが完結する未来が思い浮かびます。いずれはそうなるのかもしれませんが、その未来が数年後というスパンでくるとは思えません。 たとえば、利便性とセキュリティのバランスというのはやはりあって、パスワードの文字数であったり、多要素認証を必須にする・しない、身元確認をどれほど厳密にするべきかなんてことは将来もあるわけです。これらの「判断」をAIに任せるわけにいは「今のところ」いかないと思います。「いい感じのセキュリティを提案して」と指示すれば、それなりの結果は返ってくると思いますが、その判断の結果にAIは責任をとれないわけです。 この判断に対する結果の良い(良くない)実例が昨今のオンライン証券に対する不正アクセス事件で、数千億円の実被害が出ているわけですが、では他社よりもうんと強固なセキュリティを実装していればよかったかというと、そういうサイトは利用者からは使いにくいと言われて事業的にはうまくいかないという可能性もあります。私はオンライン証券も、オンラインバンキングがやっているような取引認証をやればよいのにと個人的には思っていますが、取引のたびにスマホを取り出して、まずスマホで認証してから「承認」とかやるのはトレーダーには不評でしょう。しかし、年に1回から数回、NISAの取引をするだけという人なら、操作性の問題はそれほどないでしょう…みたいな判断も、AIに聞けば「案は出してくれる」と思いますが、それを判断するのは人間です。なぜなら、どういう顧客に、どういうサービスを提供するかという事業そのものと密接に関わるからです。それがAIにできるのであれば、本当に人間はいらなくなると思いますが、いまのところそういう未来がすぐ来るとは思えません。 そういう話とは別に、AIに「徳丸本3版に従ったセキュリティ」を指示するには、まず私が徳丸本3版を書かなければ始まらないわけですし、徳丸本3版を「そのまま」AIに学習させるわけにはいかないはずなので、ご質問を文字通り杓子定規に解釈すると、それはナンセンスということになります。 また、私が本を書くのは別に使命感などではなくて、私の考える理想の、あるいはバランスのとれた「ちょうどよい」セキュリティのイメージが私の頭の中にはあって、しかしそれはぼんやりしたものでもあるので、それを「本」という形にすることで具現化したいという思いで書いています。 #mond_ockeghem
- Aug 24, 202610x their median
NTPサーバーの障害によりサーバーの時刻が2006年に巻き戻り、証明書のエラーにより大規模な通信障害となった / “オーストラリアで起きた全国的な通信障害についてまとめてみた - piyolog” https://t.co/5Wr44kDg9G
- Jul 26, 20266.9x their median
はい、サイバーセキュリティの分野でも、そういう判断はあります。 例えば、Aというセキュリティ施策をとれば安全になることはわかっていても、Aの採用にコストがかかるので、Aを採用すれば赤字になり事業継続できないので採用できない、ということはよくあります。 であれば、Aを採用して安全性をアピールすることにより値上げをして利益を確保…みたいな検討はするわけですが、ユーザー側がどうしても安い方に流れるということはあるわけです。 いずれにせよ、リスクをゼロにすることはできないので、どこかで線を引くしか有りません。 では、その線引きの判断は誰の責任で行うべきかということですが、それは事業責任者であるという考え方があります。徳丸本第3版では、リスク分析の手法としてEBIOS Risk Managerという手法を紹介する予定ですが、EBIOSではリスク分析を5回のワークショップで行い、ワークショップには事業責任者も参加します。そして、リスクを明確化した上で、最終的には事業責任者の判断によりリスク緩和や受容の判断をします。これにより、セキュリティ施策が経営マターになるわけです。 #mond_ockeghem
- Sep 12, 20265.5x their median
セキュリティ素人なんだけど、全部のCVEを即日パッチしておけばハッキングされないんじゃないの?
- May 13, 20265.4x their median
Hack Fes. 2026にて「徳丸本アップデート2026」と題してワークショップを担当します。 徳丸本2版(2018年6月)以降に起きた大きな「変化」は、私は「個人情報漏洩から事業被害へのシフト」だと感じていて、その問題意識に基づく内容です。 #hackfes #hackfes2026 https://t.co/0Kcg6mBa6b https://t.co/7ZnRhh1wGc
- Aug 13, 20265.2x their median
auじぶん銀行にログインしようとしたらポップアップが表示されて思わず手が止まった https://t.co/3a9z0IJoGE
- Aug 10, 20264.8x their median
琵琶湖で花火大会と告知、中止を発表 有料席をネット販売 https://t.co/2bDLUIJVoY
- Jul 17, 20263.9x their median
以前Vlus祭り#8で、はせがわようすけさんがCVSSがウェブ脆弱性診断と相性がよくないという話をされていましたが、私も基本的に同意で、今日Fable 5に聞いてみたら、「なぜ君はそんなに分かっているの?」という回答で(老舗の診断会社はCVSSを使わない、とか)したので共有 https://t.co/0hR8CHru3i
- Jul 9, 20262.9x their median
『実際の容量を検証すると、パソコンで確認した5千分の1以下しかない。実際の容量を超えた分のデータは書き込まれていなかった。失ったデータは復元できない…分析した10種のうち半分が偽装品で、全て中国製だった』 / “格安USB、分解して見えた容量偽装の実態 日経調査” https://t.co/7G6ybiQmD7
Ranked by total interactions across everything we have tracked for this account, which is a longer history than the 30-day window the rates above use. The multiple compares each post to this account's own median.
Recurring topics
The most frequent hashtags in the sampled posts. They describe what this account writes about; they are not a performance signal, and the catalog-wide breakdown on the hub shows how little hashtag count moves.
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Reading these numbers
A typical post picks up 52 interactions against 71K followers, an engagement rate of 0.075%. Measured over 14 original posts, its engagement rate beats 43% of 21,185 tracked accounts of a similar size, which puts it in the middle of its size range rather than at either end. Posts are seen about 13K times each, and 0.404% of those impressions turn into an interaction. That is about 18.0% of the follower count, which is the gap between an audience on paper and an audience in a timeline. Posting runs at about 0.97 post a day over the last 30 days, with activity on roughly 53% of days. Most posts go out around 12:00 UTC, and Monday is the busiest day of the week. Of the 14 posts sampled, 21% carry an image or video, 7% are part of a thread and 43% link out. The account's strongest tracked post pulled 2.8K interactions, about 54x its own typical post.
- What is 徳丸 浩's engagement rate on X?
- 徳丸 浩 (@ockeghem) has an engagement rate of 0.075%, based on the median interactions across 14 original posts from the last 30 days against 71,431 followers. Replies, reposts and quote-posts of other people are excluded from that sample.
- Is that a good engagement rate?
- At 0.075%, 徳丸 浩 sits above the 25th percentile of the 212,825 accounts in this comparison. Those comparison accounts are all large ones, because our scanning cadence is weighted towards big accounts, so this is a ranking among peers of similar scale rather than a ranking across X.
- Does @ockeghem have real engagement?
- Its engagement rate beats 43% of the tracked X accounts closest to it in follower count (21,185 accounts), which puts it in the middle of its size range group. Ranking inside a size band matters because engagement rate falls as accounts grow, so a raw rate would mostly re-measure the follower count. It is a starting point for a look at follower quality, not a verdict on it.
- When does @ockeghem post?
- Most posts go out around 12:00 UTC, and Monday is its busiest day, at roughly 0.97 posts per day across the measured window.