Evrim Ağacı engagement report
@evrimagaci - 1.0M followers on X
Measured over 232 original posts from a 30-day window, last computed on October 28, 2026.
Engagement
A typical post picks up 52 interactions against 1.0M followers, an engagement rate of 0.005%. Measured over 232 original posts, its engagement rate beats 25% of 21,185 tracked accounts of a similar size, which puts it in the middle of its size range rather than at either end. Posts are seen about 14K times each, and 0.356% of those impressions turn into an interaction. That is about 1.39% of the follower count, which is the gap between an audience on paper and an audience in a timeline. Posting runs at about 8.3 posts a day over the last 30 days, with activity on almost every day in the window. Most posts go out around 15:00 UTC, and Tuesday is the busiest day of the week. Of the 232 posts sampled, 46% carry an image or video and 78% link out. The account's strongest tracked post pulled 82K interactions, about 1570x its own typical post.
Measured over 232 original posts from a 30-day window, last computed on October 28, 2026. Recurring tag: #deprem.
Compared with accounts its own size
Evrim Ağacı's engagement rate beats 25% of the tracked X accounts closest to it in follower count (21,185 accounts, accounts of similar size (decile 10 of 10)). A percentile is spread evenly by construction, so 50 really is the middle of that group and 90 really is its top tenth.
On engagement per impression rather than per follower it beats 24% of the same group. When those two numbers disagree, the gap is about how far its posts travel rather than how people react to them.
Where this sits in the catalog
At 0.005%, Evrim Ağacı sits above the 10th percentile of the 212,078 accounts in this comparison. That places it in the bottom 25% band, which runs below 0.025%.
Show the percentile table
| Percentile | Engagement rate |
|---|---|
| 10th percentile | 0.004% |
| 25th percentile | 0.025% |
| 50th percentile | 0.146% |
| 75th percentile | 0.694% |
| 90th percentile | 2.61% |
| 99th percentile | 83.1% |
This ruler is the whole measured catalog, not a size-matched group: it shows where the raw rate falls across every account we can measure, all of which are large. For a like-for-like comparison, read the size-band percentile above instead. See how the bands are built
Posting timing
This account posts most often around 15:00 UTC, and Tuesday is its busiest day of the week. The bars below are the catalog-wide pattern, with this account's own busiest slot marked. They do not show how this account performs at each hour: we keep one aggregate per account, not one per hour, so that measurement does not exist in our data.
Show engagement by hour posted, utc as a table
| Hour (UTC) | Vs author median | Posts |
|---|---|---|
| 00:00 UTC | -1% | 89K |
| 01:00 UTC | -2% | 90K |
| 02:00 UTC | -3% | 88K |
| 03:00 UTC | -4% | 94K |
| 04:00 UTC | -5% | 76K |
| 05:00 UTC | -4% | 75K |
| 06:00 UTC | -5% | 86K |
| 07:00 UTC | -5% | 93K |
| 08:00 UTC | -4% | 108K |
| 09:00 UTC | -4% | 124K |
| 10:00 UTC | -3% | 129K |
| 11:00 UTC | -3% | 141K |
| 12:00 UTC | -3% | 154K |
| 13:00 UTC | -3% | 167K |
| 14:00 UTC | -4% | 173K |
| 15:00 UTC | -2% | 176K |
| 16:00 UTC | -3% | 171K |
| 17:00 UTC | -3% | 159K |
| 18:00 UTC | -2% | 149K |
| 19:00 UTC | -2% | 141K |
| 20:00 UTC | -1% | 131K |
| 21:00 UTC | 0% | 116K |
| 22:00 UTC | -2% | 100K |
| 23:00 UTC | -1% | 90K |
Show engagement by day of week as a table
| Day | Vs author median | Posts |
|---|---|---|
| Sunday | +5% | 393K |
| Monday | +1% | 483K |
| Tuesday | -2% | 520K |
| Wednesday | -3% | 472K |
| Thursday | -2% | 430K |
| Friday | -3% | 447K |
| Saturday | +2% | 393K |
Formats this account uses
Its own posting mix on the left, and what each of those formats does across every account we track on the right. Only formats where the effect clears our publish test appear here, so an empty row is a format we could not measure rather than one that does nothing.
| Format | This account | Catalog effect | 95% interval | Accounts behind it |
|---|---|---|---|---|
| Image or video | 46% of posts | +111% | +108% to +115% | 34K |
| Outbound link | 78% of posts | -41% | -42% to -40% | 32K |
| Typical length | - | +15% | +14% to +16% | 32K |
- 46% of this account's sampled posts carry an image or video. Across the catalog, posts with an image or video run 111% above the same accounts' other posts.
- 78% of its posts carry a link off X. Across the catalog, posts with an outbound link run 41% below the same accounts' other posts, so a large share of this account's output sits in the weakest bucket we measure.
- Its average post runs 676 characters, which falls in the over 280 characters band. Across the catalog, posts over 280 characters run 15% above the same accounts' other posts.
These are catalog-wide differences applied to this account's own posting mix, not a measurement of how each format performs for this account specifically. We keep one median per account, not one per format per account, so the second thing is not something this data can tell you.
Best tweets
- Sep 1, 20261570x their median
Germans receiving their salaries after 80% income tax https://t.co/QIlM8dVDTC
- Sep 13, 2026124x their median
AkademikLink (Prof Dr. Behçet Yalın Özkara), akademisyenlerin sosyal medyada içerik üreterek para kazanmasının yasaklanmasının ardından kanalı bırakıp bırakmayacağı konusu hakkında açıklama yaptı. Kanala devam edebilmesi için takipçilerinin uzun vadeli destek vermesi gerektiğini söyledi. “İki seçeneğimiz var. Birincisi: kanalı kapatmak ve benim akademik hayatıma devam etmem. Kıdemli profesör olmaya 8 ayım kaldı. 150.000 TL maaş almaya başlıyorum. Türkiye'de profesör çok rahat. Devlet üniversitesinde kimse size "Ne yaptın?" diye sormuyor valla. Hiçbir yayın yapmayıp, ayakları uzatıp, her ayın 15'inde maaşını alan profesörlerimiz var. Dolayısıyla her ayın 15'inde 150.000 TL maaş alıp, çocuk yapıp, güzel bir hayat yaşayabilirim. Diğer seçeneğimiz ise YouTube'a devam etmem. Burada gerçekten, anlamlı bir şekilde sahip çıkmanız gerekiyor. Katıl ve Kreosus üzerinden destek verilmesi gerekiyor. Diğer türlü benim istifa edip sürdürebilmemin mümkünatı yok. Ben bir tarafta 25 yıl boyunca 150.000 TL alacağım bir işten vazgeçeceğim. Şu ana kadar Katıl'dan gerçekten destek verdiniz. 2 yılda yaklaşık 6 milyon TL'lik bir para biriktirebilmişiz. Benim bunu devam ettirebilmem tek yolu sizlerin bu desteği verebilmesinden geçiyor.”
- Sep 2, 2026106x their median
Şehir dışından bir tiroid hastam geldi. Bulunduğu yerdeki bir şifacı, tilki bulup öldürmesini, derisini yüzüp ateşte pişirdikten sonra toz hâline getirerek balla karıştırıp boynuna sarmasını tavsiye etmiş. Aynen yapmış ama “Şikâyetlerim geçmedi” diyor.
- Sep 10, 202665x their median
The Clay Mathematics Institute has changed the Status of the Navier-Stokes Equation from "Unsolved" to "Active" https://t.co/XLED8iKnqr
- Oct 16, 202660x their median
Arabanızın üzerine elektrik telleri düşse ne yapmanız gerektiğini biliyor musunuz? Birçok insan elektrik tellerinin kılıfla korunduğunu sanıyor, oysa çoğu çıplak ve en az 400 volt gerilime sahip. https://t.co/3JNP0rhA4a
- Oct 28, 202656x their median
64 gün sonra yeni yıla girdiğimizde, 20'li yaşlarında olan hiçbir Milenyal birey kalmamış olacak.
- Sep 11, 202650x their median
🚨 Matematikçilerden yapay zekâ şirketlerine çok sert bir manifesto geldi: Aralarında Terence Tao, Peter Scholze, Maryna Viazovska, June Huh ve Cédric Villani’nin de bulunduğu 25 Fields Madalyalı matematikçi, yapay zekâ şirketlerinin matematiği “benchmark” uğruna problem çözme yarışına çevirmesinin bilime zarar verebileceği konusunda uyardı. 👇 🧠 Mesajlarının özü şu: Matematikte önemli olan sadece bir problemin cevabını bulmak değil. Büyük problemler, nesiller boyunca yeni yöntemlerin, fikirlerin ve kavramların geliştirilmesini sağlayan “deniz fenerleri” gibi çalışıyor. Bir problemi çözmek, çoğu zaman asıl değerli olan şeyin sadece son noktası. 🤖 Fakat yapay zekâ şirketleri açısından başarı ölçütü çok daha farklı: “Kaç zor problem çözdük?” Eğer modeller ünlü problemleri art arda, devasa hesaplama gücüyle ve anlaşılması güç ispatlarla çözmeye başlarsa, matematikçiler bu problemlere ulaşmaya çalışırken keşfedecekleri fikirleri, yan yolları ve yeni teorileri geliştirme fırsatını kaybedebilir. 📚 Üstelik bir matematiksel sonucun gerçekten bilime dönüşmesi, yalnızca “ispat doğru” demekle bitmiyor. O ispatın aylarca, bazen yıllarca tartışılması, sadeleştirilmesi, başka çalışmalarla bağlantısının kurulması, yeni yöntemlerinin ayrıştırılması ve sonunda öğrencilerin bile öğrenebileceği bir bilgiye dönüştürülmesi gerekiyor. ⚠️ Matematikçilerin korkusu şu: Eğer AI sistemleri bu sürecin son ürününü saniyeler içinde seri üretmeye başlarsa, doğru cevapların sayısı artarken matematiksel anlayış azalabilir. Yani elimizde milyonlarca doğru teorem olabilir ama onları gerçekten “anlayan”, neden önemli olduklarını bilen ve bunlardan yeni fikirler üretebilen insan topluluğu giderek zayıflayabilir. 🎓 Manifestoda çok güzel bir nokta daha var: Matematiğin en değerli iki kaynağının öğrenciler ve fikirler olduğunu söylüyorlar. İkisi de zaman, sabır, tartışma ve insan etkileşimiyle gelişiyor. Bir öğrenciye zor bir problem vermemizin amacı sadece doğru cevabı bulması değil; o problemi çözmeye çalışırken matematikçi hâline gelmesi. 🌍 Ve uyarıları sadece matematikle ilgili değil. Aynı sorun yazarlarda, sanatçılarda, bilim insanlarında, programcılarda ve belki de yakında bütün toplumda karşımıza çıkabilir: Eğer yapay zekâ bize yıllarca eğitim aldığımız işlerin “son ürününü” anında verebiliyorsa, o eğitimin bize kazandırması gereken düşünme biçimini nasıl koruyacağız? 🔬 Bu matematikçiler yapay zekâya karşı değiller. Tam tersine, AI’ın matematiksel araştırmayı inanılmaz hızlandırabileceğini kabul ediyorlar. Ama soruları şu: Yapay zekâyı bilimi hızlandırmak için mi kullanacağız, yoksa bilimin neden yapıldığını unutacak kadar hızlı sonuç üretmek için mi?
- Aug 25, 202641x their median
İnsanların Türkiye'den yurtdışına taşınıp yeni bir hayat kurmalarını çok iyi anlıyorum ancak onların çocuklarının hiç Türkçe konuşamamasını -bana ne ise- kabullenemiyorum. Arkadaşlarımın yarısı gitti, acıklı. Ama bu, daha da acıklı
- Sep 6, 202636x their median
GPT Astra kullanılarak insan anatomisini 2234 parçada gösteren bir site yapıldı. https://t.co/yyin4AZKwI
- Oct 12, 202633x their median
Güneş nasıl oluyor da 4.6 milyar yıldır hiç sönmeden yanabiliyor? Öncelikle Güneş sandığımız gibi yanmıyor. https://t.co/kHgmWUVqLC
Ranked by total interactions across everything we have tracked for this account, which is a longer history than the 30-day window the rates above use. The multiple compares each post to this account's own median.
Recurring topics
The most frequent hashtags in the sampled posts. They describe what this account writes about; they are not a performance signal, and the catalog-wide breakdown on the hub shows how little hashtag count moves.
Buy or sell Twitter (X) accounts - escrow-protected
PlayerSells is an escrow marketplace for Twitter (X) accounts. Every deal is protected, with no middleman risk.
Reading these numbers
A typical post picks up 52 interactions against 1.0M followers, an engagement rate of 0.005%. Measured over 232 original posts, its engagement rate beats 25% of 21,185 tracked accounts of a similar size, which puts it in the middle of its size range rather than at either end. Posts are seen about 14K times each, and 0.356% of those impressions turn into an interaction. That is about 1.39% of the follower count, which is the gap between an audience on paper and an audience in a timeline. Posting runs at about 8.3 posts a day over the last 30 days, with activity on almost every day in the window. Most posts go out around 15:00 UTC, and Tuesday is the busiest day of the week. Of the 232 posts sampled, 46% carry an image or video and 78% link out. The account's strongest tracked post pulled 82K interactions, about 1570x its own typical post.
- What is Evrim Ağacı's engagement rate on X?
- Evrim Ağacı (@evrimagaci) has an engagement rate of 0.005%, based on the median interactions across 232 original posts from the last 30 days against 1,039,448 followers. Replies, reposts and quote-posts of other people are excluded from that sample.
- Is that a good engagement rate?
- At 0.005%, Evrim Ağacı sits above the 10th percentile of the 212,078 accounts in this comparison. Those comparison accounts are all large ones, because our scanning cadence is weighted towards big accounts, so this is a ranking among peers of similar scale rather than a ranking across X.
- Does @evrimagaci have real engagement?
- Its engagement rate beats 25% of the tracked X accounts closest to it in follower count (21,185 accounts), which puts it in the middle of its size range group. Ranking inside a size band matters because engagement rate falls as accounts grow, so a raw rate would mostly re-measure the follower count. It is a starting point for a look at follower quality, not a verdict on it.
- When does @evrimagaci post?
- Most posts go out around 15:00 UTC, and Tuesday is its busiest day, at roughly 8.3 posts per day across the measured window.