TechFlow 深潮｜APP 已上线 engagement report
@TechFlowPost - 173K followers on X
Measured over 23 original posts from a 30-day window, last computed on October 19, 2026.
Engagement
A typical post picks up 56 interactions against 173K followers, an engagement rate of 0.032%. Measured over 23 original posts, its engagement rate beats 39% of 21,185 tracked accounts of a similar size, which puts it in the middle of its size range rather than at either end. Posts are seen about 10K times each, and 0.536% of those impressions turn into an interaction. That is about 6.02% of the follower count, which is the gap between an audience on paper and an audience in a timeline. Posting runs at about 2.3 posts a day over the last 30 days, though only 37% of days saw any activity at all. Most posts go out around 04:00 UTC, and Monday is the busiest day of the week. Of the 23 posts sampled, 83% carry an image or video, 43% are part of a thread and 26% link out. The account's strongest tracked post pulled 14K interactions, about 254x its own typical post.
Measured over 23 original posts from a 30-day window, last computed on October 19, 2026.
Compared with accounts its own size
TechFlow 深潮｜APP 已上线's engagement rate beats 39% of the tracked X accounts closest to it in follower count (21,185 accounts, accounts of similar size (decile 9 of 10)). A percentile is spread evenly by construction, so 50 really is the middle of that group and 90 really is its top tenth.
On engagement per impression rather than per follower it beats 28% of the same group. When those two numbers disagree, the gap is about how far its posts travel rather than how people react to them.
Where this sits in the catalog
At 0.032%, TechFlow 深潮｜APP 已上线 sits above the 25th percentile of the 212,349 accounts in this comparison. That places it in the below the median band, which runs 0.025% to 0.146%.
Show the percentile table
| Percentile | Engagement rate |
|---|---|
| 10th percentile | 0.004% |
| 25th percentile | 0.025% |
| 50th percentile | 0.146% |
| 75th percentile | 0.696% |
| 90th percentile | 2.61% |
| 99th percentile | 83.1% |
This ruler is the whole measured catalog, not a size-matched group: it shows where the raw rate falls across every account we can measure, all of which are large. For a like-for-like comparison, read the size-band percentile above instead. See how the bands are built
Posting timing
This account posts most often around 04:00 UTC, and Monday is its busiest day of the week. The bars below are the catalog-wide pattern, with this account's own busiest slot marked. They do not show how this account performs at each hour: we keep one aggregate per account, not one per hour, so that measurement does not exist in our data.
Show engagement by hour posted, utc as a table
| Hour (UTC) | Vs author median | Posts |
|---|---|---|
| 00:00 UTC | -1% | 89K |
| 01:00 UTC | -2% | 90K |
| 02:00 UTC | -3% | 88K |
| 03:00 UTC | -4% | 94K |
| 04:00 UTC | -5% | 76K |
| 05:00 UTC | -4% | 75K |
| 06:00 UTC | -5% | 86K |
| 07:00 UTC | -5% | 93K |
| 08:00 UTC | -4% | 108K |
| 09:00 UTC | -4% | 124K |
| 10:00 UTC | -3% | 129K |
| 11:00 UTC | -3% | 141K |
| 12:00 UTC | -3% | 154K |
| 13:00 UTC | -3% | 167K |
| 14:00 UTC | -4% | 173K |
| 15:00 UTC | -2% | 176K |
| 16:00 UTC | -3% | 171K |
| 17:00 UTC | -3% | 159K |
| 18:00 UTC | -2% | 149K |
| 19:00 UTC | -2% | 141K |
| 20:00 UTC | -1% | 131K |
| 21:00 UTC | 0% | 116K |
| 22:00 UTC | -2% | 100K |
| 23:00 UTC | -1% | 90K |
Show engagement by day of week as a table
| Day | Vs author median | Posts |
|---|---|---|
| Sunday | +5% | 393K |
| Monday | +1% | 483K |
| Tuesday | -2% | 520K |
| Wednesday | -3% | 472K |
| Thursday | -2% | 430K |
| Friday | -3% | 447K |
| Saturday | +2% | 393K |
Formats this account uses
Its own posting mix on the left, and what each of those formats does across every account we track on the right. Only formats where the effect clears our publish test appear here, so an empty row is a format we could not measure rather than one that does nothing.
| Format | This account | Catalog effect | 95% interval | Accounts behind it |
|---|---|---|---|---|
| Image or video | 83% of posts | +111% | +108% to +115% | 34K |
| Outbound link | 26% of posts | -41% | -42% to -40% | 32K |
| Typical length | - | +15% | +14% to +16% | 32K |
- 83% of this account's sampled posts carry an image or video. Across the catalog, posts with an image or video run 111% above the same accounts' other posts.
- 26% of its posts carry a link off X. Across the catalog, posts with an outbound link run 41% below the same accounts' other posts.
- Its average post runs 443 characters, which falls in the over 280 characters band. Across the catalog, posts over 280 characters run 15% above the same accounts' other posts.
These are catalog-wide differences applied to this account's own posting mix, not a measurement of how each format performs for this account specifically. We keep one median per account, not one per format per account, so the second thing is not something this data can tell you.
Best tweets
- Oct 19, 2026254x their median
got the HRT gang back together! https://t.co/fmWurKKXgO
- Sep 11, 202614x their median
Anthropic刚发布了9月威胁情报报告，里面有个案例看得人阳痿。 一个中国App工作室，搭了20多款约会App，里面超过4700个"对象"，是AI假扮的。 两周时间，获得了25000个真人用户，他们以为自己在和真人聊天、暧昧、搞黄色。 更狠的是，为了不让你发现，每4个匹配对象里混进1个真人零工。 你偶尔真的能碰到活人，所以你永远不会怀疑其他三个是假的。 AI人格的核心指令只有一条：绝不能承认自己是机器。 2026年了，性压抑宅男们在屏幕那头感受到的鸡动，可能只是来自一段写好的prompt。 有点赛博朋克那味儿了。
- Oct 18, 202612x their median
The most bullish crypto asset by analyst sentiment is $HYPE. https://t.co/VtqsqWSsiD
- Sep 13, 202611x their median
今年硬件钱包安全事件频发，怎么妥善保管私钥和助记词又成了一种焦虑。 而真正的狠人老哥，已经开始用“核辐射”手搓助记词了……😲 这两天 Reddit 社区一位神人，因为受够了各种冷钱包的后门传闻，加上 AI 破解技术越来越变态，他觉得市面上商业公司搞出来的那些随机数算法，全都是黑盒，根本不值得信任。 为了追求绝对的安全，他搞出了一个手掌大小的硬核设备，靠“放射性衰变”来生成助记词。 老哥在电路板上装了个微型的辐射探测器，当放射性物质在释放粒子时，会发出完全不可预测的“咔哒”声。 他就利用这种物理世界里真正绝对随机的“咔哒”声间隔，直接转换成钱包的私钥。 微观粒子的爆发时间，是宇宙级别的绝对随机，连上帝和 AI 都算不出来。 最酷的是，老哥没有拿这个设备去卖钱，而是把图纸、代码全在 GitHub 上开源了。 他在帖子里放话：“我不要你信任我或者这个设备，我是想启发大家，自己动手造出真正能保护我们资产的东西。” 这是一种多么久违和纯粹的互联网精神... Not your key，not your money。 项目 github 见评论区
- Oct 14, 20264.1x their median
https://t.co/CHKtZdgpvW
- Oct 13, 20264.1x their median
11 年刑期，6.1 万枚比特币，敛财 400 亿的钱志敏和被“原价打发”的受害者。 轰动全球的比特币跨国洗钱案最近迎来了关键判决。 英国高等法院正式裁定：这批查获的 6.1 万枚比特币的财产追索权，应适用中国法，而非英国法。 这就意味着，英国政府或许成了这起世纪大案的最大赢家，而中国那 12.8 万受害者却只能被“原价打发”。 因为适用中国法，受害者大概率只能按当初被骗的法币“本金+利息”去追偿。当年钱志敏卷走 400 亿后以不到 3000 元的均价扫货，这批比特币被动锁仓 7 年暴涨了近 200 倍。 如今扣除清退受害者本金后剩下的数百亿暴利，受害者一分钱拿不到，极大概率会直接落入英国政府的口袋。 更具讽刺意味的是，这场漫长的官司还伴随着巨大的市场回撤。 去年 11 月钱志敏在伦敦获刑时，比特币还在 10 万美元上方，这批大饼估值一度逼近 66 亿美元。 如今随着币价回落到 8 万美元附近，在各方还在为利益怎么分争得不可开交时，这笔资产已经在周期波动里凭空蒸发了十几亿美元。 一切都有种宿命的感觉。 当年那个揣着假护照、妄想买下欧洲城堡当女王的洗钱主谋，最终倒在了一家 Airbnb 的床上。 而真正为这场狂欢买单的十几万受害者，熬了 7 年，终究还是被无情地隔离在了加密红利之外。
- Sep 18, 20263.2x their median
来欣赏一下老外00后 P小将是怎么规划第一份工资的： 计划每天买1枚SOL，连续两年。 据这位 Reddit 网友自己透露，他今年22岁，刚大学毕业，两周后开始第一份工作，年薪8.3万美元，外加10%奖金。 他暂时和父母一起住，日常支出只有电话费和车费。目前手里已经有452枚SOL，并且全部拿去质押。 其中150枚的平均成本约为74美元，另外约300枚来自早期交易Meme币赚到的利润。 有意思的是，他现在反过来劝别人别碰Meme币：“如果当初没开始交易，我手里的钱可能还会更多。” 拿到第一份工资后，他准备开始新的实验：每天买入并质押1枚SOL，坚持两年。 这甚至不算传统定投。传统定投通常固定投入100美元，他固定的是SOL数量。SOL价格越高，每天需要拿出的钱反而越多。 评论区有人按当前价格算了一笔账，每天1枚SOL，相当于每月投入约3200美元。以他预计每月约5000美元的税后收入计算，大半份工资都要进入SOL。 有人问他，已经重仓成这样，为什么还要继续买？ 他的回答比较CX：“我相信SOL被严重低估了，至少还能涨3倍。” 他的目标是在24岁时持有1000枚SOL。如果SOL涨到300至400美元，他希望靠这笔钱获得随时旅行和换一种生活方式的自由。 现在00后P小将都这么勇吗？开局自带400 SOL，还要赚的更多。 不过，帖子评论区更有意思，可以看到两代加密玩家的碰面。 有人经历过SOL从290美元跌回50美元，最惨时浮亏66%；还有人曾把一半仓位压在LUNA上，又买过跌去95%的AI币。他们劝这个年轻人至少留点现金。 另一边的回复就简单得多：“五年后你会赚疯。” 在上一代人讨论分散配置、熊市回撤和黑天鹅时，新一代年轻人觉得自己还有时间，还有工资，应该搏一把。 没有人永远年轻，但永远有年轻人。
- Sep 12, 20263.0x their median
zcash:native 突破 1000，按理说早该止盈了，但海外的多头头子们不仅没跑，还在疯狂 CX 并喊出 All in。 比如之前 7 月顶着群嘲喊出「卖掉 BTC，全仓换 ZEC」的头铁交易员 @TaikiMaeda2，在最近的播客中表示自己还要把身家压进去。 他的 CX 逻辑是：「Pumps bring more pumps. 」（涨幅本身就会带来涨幅）。 一下是一些核心观点： 1/ 价格就是基本面，反身性飞轮已启动 Zcash 最变态的地方在于：价格越涨 -> 屏蔽池 TVL 越大 -> 进场的钱越能获得真正的隐身 -> 隐私体验产生质变 -> 吸引更多人买。每一次破前高，都在物理层面加强它的产品力。 2/ 不是老韭菜接盘，华尔街在买单 SEC 撤诉，Zcash ETF 规模突破 5 亿美元。Taiki 盯盘发现了一个细节：最近 ZEC 的暴力拉升，几乎全跟美股开盘时间重合。这不是链上的 PVP，而是正规军进场定价的间接信号。 3/ 同样是老牌隐私币，机构为什么只敢买 ZEC？ 很多人以为这是 10 年 POW 老币在瞎炒，但 Zcash 的屏蔽池机制比 Monero 的环形签名更受合规资金青睐（钱存得越久越安全，抗 AI 破解）。机构不敢碰 Monero，但会真金白银买 Zcash ETF。总可寻址市场根本不是一个量级。 4/真正的 Locked in 是什么？ 并非 Degen 圈那种“买个土狗死拿到归零”，他自己有个顺势交易心法：先用小仓位建论据，一旦论据被市场验证（比如 ZEC/BTC 汇率飙升），直接重仓加码，“买在上涨趋势里”。 不过大师最后也很诚实：虽然飞轮很猛，但他给自己定的目标价从来没到过，每次都会提前跑路。大家冲锋的同时，记得给预期加一层风险折扣。
- Aug 17, 20262.5x their median
几天前，大家都没想到《牛来》爆红，更没想到牛来代币一路新高。 但不要 fomo，代币的创建者可能跟你一样，自己也没在牛来上赚到钱。 看了下链上数据，对牛来 dev 和池子的一些观察和分享： 1. 批量发币就牛来火了，dev 却没在牛来上赚到一分钱 8 月 13 日上午，Dev 地址0x6af3f52369c39f6ca2d9a50799723feff7ff679e 在 6 分钟内连发两个「牛来」。之后 4 天里，又发了「熊走」和「绊倒体」。 第二个牛来成了主盘。市值最高 46M，GMGN @gmgnai 数据显示这个地址在牛来上没有任何一笔买入或卖出。 也就是说，一开始他也不确定哪个牛来能跑出来，甚至不确定牛来到底有没有搞头。 2.发的第四个币，才赚到了钱 今天上午 11:18，这个地址发了第 4 个币「绊倒体」，对应电影牛来里的梗。 可能是牛来火了自己没赚觉得血亏，发币的同一笔交易里，他自己买入 3.77 亿个，占总供应量的 37.7%，花了 2,180 美元。 90 秒后就纸手开卖了。Dev 在2分钟内 12 笔连环卖出，一下子赚了 1万多美金。等于趁开盘的兴奋劲，砸给第一波冲进来的人。 搞笑的是，这个地址 30 天的全部利润几乎就来自这两分钟。 至于「熊走」和第一个「牛来」，他同样一笔没碰，两个币都已经死了。 3. 电影上热搜的前一天，币已经发好了 再往前翻这个地址的底可以发现，钱包 8 月 12 日才创建，第一笔钱是 8 月 13 日上午 11:47 到账的 0.0074 BNB，差不多 4.5 美元，刚够 gas。 给 dev 打钱的地址 0xb716776de8377f7de5f65e87320655327698fd42 在8 月 1 日创建，链上没有任何交易记录，唯一干的事就是打了 gas。 6 分钟后，Dev 的第一个「牛来」发出去了。第二天，电影才上的热搜。 也就是说，从钱包创建到发币不到 24 小时，从拿到 gas 到发币只有 6 分钟。整套动作是提前备好的，就等一个由头。 从链上的痕迹看，更像是批量发一堆蹭概念的币，4 天 4 个币，全部走 Flap 一键发币平台，连模板都懒得换。 4. dev 可能只是个棋子，真正收钱的人还在场上 牛来的主交易池，并不是这个 dev 建的。 链上记录显示，8 月 15 日凌晨，地址 0x1ab7727e8817402069dc0a2c7d6fc25e76bfc953 创建了牛来的 USDT 主池，第一笔流动性是自己放的。 给它打 gas 的，是另一个地址 0x3a62262930534e493d7bf823608291f2544d0b01。 后面这位才是正经玩家：链上显示干了 4,861 笔交易，职业做流动性的。 池子建好后它一直在加仓收手续费，今天凌晨还在加，下午两点半还在给牛来做授权。 小编立马想到去查 dev 地址和这两个建池子地址的关联，但是 33 条交易记录翻完，发现 dev 和这两个地址互没打过一分钱，完全平行。 一种阴谋的解释：dev 负责发币点火，赚自己那把快的。牛来这盘棋的庄家另有其人，而且人还在桌上。 ---- 最后，补一个魔幻的现实。 昨天部分地区影院接到通知下架《牛来》，理由是"怕影响城市形象"。"全国停排"的消息也到处传。 随后，牛来币被 P 小将解读为“抵抗叙事”，24 小时上涨 139%。 越不看好，越要涨。 而现实里，牛来的票房已经超过了一些制作精良的电影。 越不让看，越要看。 牛来不来不知道，反叛和猎奇的注意力，肯定是来了。
- Oct 13, 20262.3x their median
Mixin 完成 2300 万美元兑付：一场持续三年的履约，除了信任还验证了什么？ 在加密行业，履约是件稀罕的事情，尤其在被黑客攻击后。 但在今年的 TOKEN2049，有个项目 @mixinmessenger @mixinzh 的展台却因「履约」而受到关注： 2023 年 9 月 23 日晚，Mixin 发现遭受黑客攻击 2023 年 9 月 25 日，Mixin 宣布将发行 MDT 代币 2026 年 9 月 23 日，Mixin 宣布完成 MDT 代币中 MDTu 所代表的 2300 万美元全额兑付 三年前被打破的信任，三年后被一笔真金白银逐渐焊上，足以赋予这场兑付充分的话题性。 但更值得追问的是： 一个遭遇重大安全事故的项目，在信任遭受重创后，为何还能做到持续经营三年，逐步兑现承诺？ 新一代社交网络 / 资本网络 Mixin 产品战略给出了最直接的答案。 早在 2017 年启动时，Mixin 就以「隐私优先的加密聊天 + 多链钱包」为核心，服务涵盖沟通、支付、交易、资产管理等。 原因很简单：交易连接人与人之间的资本，社交连接人与人之间的情感，前者让价值流动，后者让关系沉淀。两者的紧密连接，让人与人的关系，可以进一步承载价值流动。 这种将社交融入产品的思路，在今年 Mixin 新加坡 TOKEN2049 展台互动和「NFT 碎片寻宝」活动中延续，Mixin 官方也表示将持续活跃在 TOKEN2049、KBW 等盛会，线上 / 线下持续陪伴用户。 这张紧密的关系网，使 Mixin 成立至今积累了超 1000 万用户，自托管数字资产规模超 10 亿美元，也在很大程度上解释了事故发生后，Mixin 依然有能力履约的原因之一： 交易关系是脆弱的，但社交关系是稳固的，这些关系不会突然全部断裂； 入口还在，并且不断低门槛接入更多链和资产； 信任地基还在，并且不断强化，致力于提供更高安全保障的去中心化、非托管的多签冷钱包与资产管理方案 Mixin Safe 就是一个生动证明。 兑付所展现的「事后负责」态度，也将转化为一份公开可验证的信用记录，成为用户选择 Mixin 前的一种信任加码，或许也将推动 Mixin 从「存量信任履约」到「增量信任生产」的转变。 履约稀缺性之外，拆解本场兑付的意义则更多维：一方面，「发行 Debt Token 履约」有了一个更清晰的实践样本；另一方面，从「事前防得住」到「事后兜得住」，一场关于「安全评估」的更底层思考也正在发生。 三年前，Mixin 被一场安全事故推到了信任的悬崖边。 三年时间里，随着 2300 万美元兑付完成，Mixin 从悬崖边走了回来，或许比此前站的更高。
Ranked by total interactions across everything we have tracked for this account, which is a longer history than the 30-day window the rates above use. The multiple compares each post to this account's own median.
Buy or sell Twitter (X) accounts - escrow-protected
PlayerSells is an escrow marketplace for Twitter (X) accounts. Every deal is protected, with no middleman risk.
Reading these numbers
A typical post picks up 56 interactions against 173K followers, an engagement rate of 0.032%. Measured over 23 original posts, its engagement rate beats 39% of 21,185 tracked accounts of a similar size, which puts it in the middle of its size range rather than at either end. Posts are seen about 10K times each, and 0.536% of those impressions turn into an interaction. That is about 6.02% of the follower count, which is the gap between an audience on paper and an audience in a timeline. Posting runs at about 2.3 posts a day over the last 30 days, though only 37% of days saw any activity at all. Most posts go out around 04:00 UTC, and Monday is the busiest day of the week. Of the 23 posts sampled, 83% carry an image or video, 43% are part of a thread and 26% link out. The account's strongest tracked post pulled 14K interactions, about 254x its own typical post.
- What is TechFlow 深潮｜APP 已上线's engagement rate on X?
- TechFlow 深潮｜APP 已上线 (@TechFlowPost) has an engagement rate of 0.032%, based on the median interactions across 23 original posts from the last 30 days against 173,480 followers. Replies, reposts and quote-posts of other people are excluded from that sample.
- Is that a good engagement rate?
- At 0.032%, TechFlow 深潮｜APP 已上线 sits above the 25th percentile of the 212,349 accounts in this comparison. Those comparison accounts are all large ones, because our scanning cadence is weighted towards big accounts, so this is a ranking among peers of similar scale rather than a ranking across X.
- Does @TechFlowPost have real engagement?
- Its engagement rate beats 39% of the tracked X accounts closest to it in follower count (21,185 accounts), which puts it in the middle of its size range group. Ranking inside a size band matters because engagement rate falls as accounts grow, so a raw rate would mostly re-measure the follower count. It is a starting point for a look at follower quality, not a verdict on it.
- When does @TechFlowPost post?
- Most posts go out around 04:00 UTC, and Monday is its busiest day, at roughly 2.3 posts per day across the measured window.